不过合作成熟IP，一方面需要支付高昂的授权费用，另一方面有较多限制。这也是早期促使泡泡玛特从合作IP到自己做IP的原因，只有将IP掌握在自己手中，才有更大的自主权。
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其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。
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This is relevant beyond toy demos. Dagger uses LLB as its execution engine for CI/CD pipelines. Earthly compiles Earthfiles into LLB. The pattern is proven at scale.